İçeriğe geç
Ana Sayfa/Hizmetler/Forward Deployed AI & Otomasyon (FDE)

Temsili teknik görselleştirme.

Forward Deployed AI & Otomasyon (FDE)

Forward Deployed AI & Otomasyon (FDE) ayrıntıları

Forward Deployed Engineering · AI · Entegrasyon

İş sürecinin içine girerek AI, doküman ve araçları birleştiren; problem tanımından entegrasyon ve doğrulamaya uzanan geliştirme yaklaşımım.

Yaklaşım

Forward Deployed Engineering (FDE), teknik geliştirmeyi kullanıcıların gerçek işine yaklaştıran bir çalışma modelidir. Önce işi yapan kişilerle süreci, veri kaynaklarını ve darboğazı inceler; ardından çözümü mevcut araçlara entegre ederim. İmalatta teknik hazırlık, parça işleme ve montajdan gelen pratiğimi bu yaklaşıma taşıyorum. Burada FDE, AI ve otomasyon hizmetlerimin nasıl yürütüldüğünü anlatır.

Teslimler

  • Süreç haritası, veri ve erişim gereksinimleri
  • İhtiyaca göre AI agent, RAG veya MCP/API prototipi
  • Hata senaryoları, test kayıtları ve onay noktaları
  • Kademeli devreye alma, kullanım ve devir notları

Beklenen Çıktılar

Sorunu ve kapsamı tanımlanmış tek bir iş akışıKaynağı ve çalıştırma sonucu incelenebilen entegrasyonlarBaşarı, hata ve insan onayı için açık kabul ölçütleri

AI otomasyonunda FDE nasıl çalışır?

Bir talep, doküman hazırlığı veya teknik araç zinciri gibi sınırları belli bir işle başlanır. Mevcut manuel adımlar ve başlangıç ölçümü kaydedilir. Gerekliyse dokümandan kaynaklı yanıtlar için RAG, araç kullanımı için MCP/API ve insan onayı eklenir. Normal durumun yanında eksik veri, zaman aşımı ve hatalı çıktı denenir. Kullanıcı kabulünden sonra kademeli devreye alma ve aynı ölçütlerle sonuç takibi planlanır. Seçilen modelden çok, işin güvenilir biçimde tamamlanması önemlidir.

VORMETRA Slice: imalat araçlarına yazılım bağlantısı

OrcaSlicer tabanlı açık kaynak çalışma alanında G1000 makine ve pellet malzeme profilleri ile vera-control Python katmanı bulunuyor. Belgelenmiş HTTP uçları ve MCP araçları profil okuma, model doğrulama ve dilimleme işlemlerini dış araçlara açıyor. Kaynakta iş kilidi, zaman aşımı ve hata yönetimi incelenebilir. Boyut doğrulaması ayrı bir adımdır; her dilimleme çağrısında otomatik zorunlu değildir. Bu proje entegrasyon yaklaşımına bir yazılım örneğidir; G1000’in fiziksel devreye alındığı veya üretim performansının ölçüldüğü anlamına gelmez.

OpenRelax: sınırları açık masaüstü otomasyonu

PowerShell ve Windows Forms ile geliştirdiğim Windows bakım yazılımında temizleme kapsamı, yönetici izni kontrolleri ve salt okunur -SelfTest modu kaynakta görülebiliyor. Kullanıcı onayı ve atlanacak dosyalar iş akışının parçası. Bu örnek, otomasyonu açık sınırlar ve incelenebilir davranışlarla tasarlama pratiğimi gösteriyor. Kaynak dağıtımı mevcut; ölçülmüş hız artışı veya müşteri tasarrufu iddiası taşımıyor.

MED Eğitim: AI bilgisini kullanıcı deneyimine taşımak

MED Eğitim, AI kavramlarını etkileşimli bir öğrenme deneyimine dönüştürdüğüm herkese açık bir uygulama. Kullanıcıya dönük AI ürünleri üzerindeki çalışmamı incelemek için bir örnek sunuyor. Eğitim uygulaması ile endüstriyel entegrasyon farklı kapsamlardır; bu bağlantı müşteri kurulumu veya öğrenme sonucu kanıtı olarak sunulmaz.

Hangi işler için uygun?

Tekrarlayan doküman işleri, teknik araçların birbirine bağlanması, iç bilgiye kaynaklı erişim ve onay gerektiren operasyon akışları başlangıç alanlarıdır. Önce tek süreç seçilir; mevcut sistemler, veri izinleri ve kabul ölçütleri belirlenir. İmalat, PLC/HMI ve mekanik revizyon çalışmalarım da ayrı kapsamlarıyla devam eder.

Uzaktan çalışılabilir mi, ilk adım nedir?

Yazılım ve AI entegrasyonlarının keşif, prototip ve inceleme adımları erişim koşulları uygunsa uzaktan yürütülebilir. Fiziksel makineye müdahale ve saha kabulü ayrıca planlanır. İlk görüşmede yapılacak işi, kullanılan araçları, örnek girdiyi ve beklenen çıktıyı netleştiririz. Kapsam, veri erişimi ve kabul ölçütleri üzerinden bir başlangıç işi belirleriz.

Sonraki Adım

Benzer bir ihtiyacınız varsa kapsamı birlikte netleştirelim.

Talebinizi değerlendirip yaklaşım ve kapsam önerisiyle dönüyorum.